生物信息学的科学家的职业

职位描述:使用生物信息学理论和方法进行研究,如药物,医疗技术,生物技术,计算生物学,蛋白质组学,计算机信息科学,生物学和医学信息学等领域。可以设计数据库和开发用于处理和分析基因组信息的算法,或其他生物信息。


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生物信息学的科学家的职业

生物信息学科学家的工作:

  • 咨询研究人员分析问题,推荐基于技术的解决方案,或确定计算策略。
  • 通过会议报告、科学出版物或项目报告交流研究成果。
  • 通过阅读科学文献和参加专业会议,并及时了解新的生物化学毒物,仪器或软件。
  • 开发数据模型和数据库。
  • 指导其他人选择和使用生物信息学工具。
  • 操纵可公开访问的、商业的或专有的基因组、蛋白质组或后基因组数据库。
  • 开发新的软件应用程序或定制现有的应用程序,以满足特定的科学项目需求。
  • 编译用于活动的数据,例如基因表达分析,基因组注释或结构生物信息学。
  • 测试新的和更新的生物信息学工具和软件。
  • 指导技术人员和信息技术人员在蛋白质组学,转录组学,代谢组学或临床生物信息学等领域应用生物信息学工具或应用。
  • 分析大的分子数据集,如原始的微阵列数据,基因组序列数据,或蛋白质组学数据,用于临床或基础研究。
  • 创建或修改基于网络的生物信息学工具。
  • 根据研究目标,创造新颖的计算方法和分析工具。
  • 为生物基础的活动提供统计和计算工具,例如遗传分析,基因表达的测量或基因函数测定。
  • 推荐新系统和流程来改进操作。
  • 设计和应用生物信息学算法,包括无监督和有监督的机器学习、动态编程或图形算法。
  • 改进生物信息学软件和数据库的用户界面。
  • 与软件开发人员合作开发和修改商业生物信息学软件。
  • 准备关于人类基因组信息的汇总统计。
  • 与市场、业务开发或运营等部门协商,以协调产品的开发或改进。

什么工作活动最重要?

重要性 活动

与计算机交互-使用计算机和计算机系统(包括硬件和软件)编写程序、编写软件、设置功能、输入数据或处理信息。

分析数据或信息-通过将信息或数据分解成独立的部分来识别信息的基本原则、原因或事实。

创造性地思考 - 开发,设计或创造新的应用,想法,关系,系统或产品,包括艺术贡献。

决策和解决问题-分析信息和评估结果,选择最佳解决方案并解决问题。

处理信息 - 编译,编码,分类,计算,制表,审核或验证信息或数据。

更新和使用相关知识 - 在技术上保持最新,并将新知识应用于您的工作。

获取信息-从所有相关来源观察、接收和获取信息。

识别物体、动作和事件——通过分类、估计、识别差异或相似,以及检测环境或事件的变化来识别信息。

为他人解释信息的含义——翻译或解释信息的含义以及如何使用信息。

与组织以外的人员 - 与组织以外的人沟通,代表本组织,向客户,公众,政府和其他外部来源。此信息可以以人为本,以书面形式或通过电话或电子邮件交换。

组织、计划和确定工作的优先级——制定具体的目标和计划来安排工作的优先级、组织和完成工作。

与主管、同事或下属沟通——通过电话、书面、电子邮件或亲自向主管、同事和下属提供信息。

记录/记录信息-以书面或电子/磁性形式输入、抄录、记录、存储或维护信息。

发展目标与策略 - 建立长期目标,并指定实现它们的策略和行动。

建立和维护人际关系——与他人发展建设性的合作工作关系,并长期保持这种关系。

指导,指导和激励下属 - 为下属提供指导和方向,包括设定绩效标准和监测性能。

监控过程、材料或环境——监控和审查来自材料、事件或环境的信息,以发现或评估问题。

估计产品、事件或信息的可量化特征——估计尺寸、距离和数量;或决定执行一项工作活动所需的时间、成本、资源或材料。

培训和教学别人 - 确定他人的教育需求,制定正式的教育或培训计划或课程,以及教学或指导他人。

协调其他人的工作和活动——让一个小组的成员一起工作来完成任务。

安排工作和活动——安排事件、程序和活动,以及其他人的工作。

判断事物、服务或人的质量——评估事物或人的价值、重要性或质量。

发展和建设团队——鼓励和建立团队成员之间的相互信任、尊重和合作。

监控和控制资源-监控和控制资源,监督资金的支出。

教练和发展他人 - 确定他人的发展需求和教练,指导或以其他方式帮助他人提高他们的知识或技能。

向其他人提供咨询和建议-就技术、系统或流程相关主题向管理层或其他小组提供指导和专家建议。

解决冲突和与他人的谈判 - 处理投诉,解决争端以及解决怨气和冲突,或与他人的其他方式谈判。

检查设备,结构或材料检查设备,结构或材料,以确定错误或其他问题或缺陷的原因。

执行行政活动-执行日常行政任务,如维护信息文件和处理文书工作。

销售或影响他人——说服他人购买商品或改变他们的想法或行为。

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